Documents pour «davaj»

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Affiche du document GROUPE ex ex ex ex note ABDELGHANI MAHJOUB ABDIN HAIDAR SAMY ABS ADAM KEVIN ABS ADOUL FRANCK AHAMADA SHAMOUNNI ALAM JALIL ABS BAH MOHAMED BANGOULA N FANSOUMANE ABS BARTOSZ STEVEN BAUDET JULIETTE BELGUECHI ABDERRAHIM BERTHIER ALEXIS BETOURNE HADRIEN BINA M

GROUPE ex ex ex ex note ABDELGHANI MAHJOUB ABDIN HAIDAR SAMY ABS ADAM KEVIN ABS ADOUL FRANCK AHAMADA SHAMOUNNI ALAM JALIL ABS BAH MOHAMED BANGOULA N FANSOUMANE ABS BARTOSZ STEVEN BAUDET JULIETTE BELGUECHI ABDERRAHIM BERTHIER ALEXIS BETOURNE HADRIEN BINA M

04min30

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6 pages. Temps de lecture estimé 04min30.
Niveau: Secondaire, Lycée, Première GROUPE 1 ex 1 ex 2 ex 3 ex 4 note ABDELGHANI MAHJOUB 3 5,5 2 5,5 16 ABDIN HAIDAR SAMY ABS ADAM KEVIN ABS ADOUL FRANCK 3 5 3 7 18 AHAMADA SHAMOUNNI 3 5 2 6,5 16,5 ALAM JALIL ABS BAH MOHAMED 1,5 3 2,5 0 7 BANGOULA N FANSOUMANE ABS BARTOSZ STEVEN 3 6,5 3 5 17,5 BAUDET JULIETTE 1 7 2,5 0,5 11 BELGUECHI ABDERRAHIM 2 5 3 0 10 BERTHIER ALEXIS 3 7 3 6 19 BETOURNE HADRIEN 3 7 2,5 4,5 17 BINA MOUHAMADI 3 3 2,5 3,5 12 BLELLY VALENTIN 3 7 3 6 19 BOCHKOV OLEKSIY 3 7 3 7 20 BONNET MICHEL 3 7 3 7 20 BOULAY NICOLAS ABS BOURKIA ANIS 0 3 2 3,5 8,5 BOUTIN LUDOVIC 2,5 7 2,5 5,5 17,5 BOYER KILLIAN 3 5 2,5 0,5 11 BREGERAS STEPHANIE 3 6,5 2,5 5 17 COUES LUDOVIC ABS DEPRE RAPHAEL ABS HEMERY ANAIS ABS HUCHON LUCAS 3 7 0 4,5 14,5 MAYAUD KEVIN 3 7 2,5 6 18,5 NEOU BUNSENG 3 7 3 5,5 18,5 NGUELIMO JANICE ROSINA 3 5,5 3 5 16,5 PEDRO TIM 3 6,5 3 7 19,5 PIERRE-EMILE FLAVIE 3 5,5 3 4 15,5 RAFFARD MARIE 3 7 3 6 19 RICHARD LUCAS 2,5 7 2,5 4 16 VIGIER THIBAULT ABS fabre jean kovac-tikmajer marton martin juliette coues ludovic pierre-emile flavie el moussaoui cochat thomas dionnet alexandre bridoux florian adam kevin
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Affiche du document TALN Montpellier juin –1er juillet

TALN Montpellier juin –1er juillet

MATTHIEU CONSTANT1

09min00

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12 pages. Temps de lecture estimé 09min.
Niveau: Secondaire, Lycée, Première TALN 2011, Montpellier, 27 juin –1er juillet 2011 Intégrer des connaissances linguistiques dans un CRF : application à l'apprentissage d'un segmenteur-étiqueteur du français Matthieu Constant1 Isabelle Tellier2 Denys Duchier2 Yoann Dupont2 Anthony Sigogne1 Sylvie Billot2 (1) Université Paris-Est, LIGM, CNRS, 5 bd Descartes, Champs-sur-Marne 77454 Marne-la-Vallée cedex 2 (2) LIFO, université d'Orléans, 6 rue Léonard de Vinci BP 6759, 45067 Orléans cedex 2 , , , , , Résumé. Dans cet article, nous synthétisons les résultats de plusieurs séries d'expériences réalisées à l'aide de CRF (Conditional Random Fields ou “champs markoviens conditionnels”) linéaires pour apprendre à annoter des textes français à partir d'exemples, en exploitant diverses ressources linguistiques externes. Ces expériences ont porté sur l'étiquetage morphosyntaxique intégrant l'identification des unités polylexicales. Nous montrons que le modèle des CRF est capable d'intégrer des ressources lexicales riches en unités multi-mots de différentes manières et permet d'atteindre ainsi le meilleur taux de correction d'étiquetage actuel pour le français. catégorie grammaticale etiquetage segmentation ressource lexicale modèle des crf multi-mots série d'expériences
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Affiche du document Coordonnées des enseignants référents ANKER Jean Philippe BOICHUT Yohan

Coordonnées des enseignants référents ANKER Jean Philippe BOICHUT Yohan

JEAN PHILIPPE ANKER

03min00

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4 pages. Temps de lecture estimé 03min00.
Niveau: Secondaire, Lycée, Première Coordonnées des enseignants référents ANKER Jean-Philippe BOICHUT Yohan COUVREUR Jean-Michel MAHEUX Patrick RENAULT Jean TESSIER Alexandre NOM PRÉNOM RÉFÉRENT ABADIE-PORTALET DAVID MANCINI ABDELGHANI MAHJOUB TESSIER ABDESSELAM ARTHUR ELHAGE HASSAN ABDIN HAIDAR SAMY BOICHUT ADAM KEVIN TESSIER ADOUL FRANCK TESSIER AGUILAL ABDESLAM TESSIER AHAMADA SHAMOUNNI TESSIER AKHDARI TAHA MANCINI ALAM JALIL TESSIER AUBIER KEVIN BOICHUT AZAROUAL RADIA ED DBALI BAH MOHAMED TESSIER BALDE AISSATOU ANKER BANGOULA N FANSOUMANE COUVREUR BANYANGIRIKI MUHOSA THIERRY ED DBALI BARBOZA DJAMAL-DINE BOUSDIRA BARTOSZ STEVEN TESSIER BAUDET JULIETTE ELHAGE HASSAN BELAKBIR AHMED MANCINI BELGUECHI ABDERRAHIM TESSIER BELMEKNASSI MERIEME ANKER BENYAS NOURELHOUDA ELHAGE HASSAN BERTHIER ALEXIS TESSIER BETOURNE HADRIEN TESSIER BINA MOUHAMADI TESSIER BLELLY VALENTIN TESSIER BOCHKOV OLEKSIY TESSIER BONNET MICHEL TESSIER BOUFATAH MOHAMMED EL AMINE ED DBALI BERGOUNIOUX Maïtine BOUSDIRA Wadoud CHATTERJI Indira ED DBALI AbdelAli ELHAGE HASSAN Nawfal MACINI Simona Alexandre.Tessier@univ-orleans. ed-dbali shunyan renault anker lavie mancini abdelghani tessier elhage hassan djama djama clement bousdira
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Affiche du document feuille d'exercices

feuille d'exercices

07min30

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10 pages. Temps de lecture estimé 07min.
Niveau: Secondaire, Lycée, Première 1 feuille d'exercices 1 Exercice 1 Quelles sont les valeurs des variables a et b apres execution de la suite d'instructions entier a, b a date du lendemain affiche en ordre croissant entier somme d'argent entiere fac¸on circulaire vers la droite heure en secondes
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Oracle Reports

03min45

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5 pages. Temps de lecture estimé 03min45.
Niveau: Secondaire, Lycée, Première Page: /1 université Orléans MKESSASSERA M.KESSASSERA (UFR SCIENCES) 14:49:55 Date: Heure: 10/02/2011 Demandeur: Liste des résultats Apogée 5 ajourné ajourné rodrigues rodrigues yi alexandre défaillance passable admis ajourné alexandre li ajourné défaillant chen chen
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Affiche du document Nom Prénom Note finale Groupe

Nom Prénom Note finale Groupe

ASSELIN ERWAN

02min15

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3 pages. Temps de lecture estimé 02min15.
Niveau: Secondaire, Lycée, Première Nom Prénom Note finale Groupe Abas Tarik 1,55 ? RSE Aboud Nourdine 11,58 MP/SE Achiou Amirouche 7,33 2 RSE Aglim Mehdi 8,6 4 Ahmar LegrounRabia 13,74 3 Ajdid Khalid DEF 3 RSE Akhtar Amir 3,83 4 Alazhar Naji 14,86 2 Amemoutou Gabriel 14,2 3 Amorim dos SantosFelipe 2,1 3 Anclin Camille 2,65 ? Angenault Paul 8,21 1 Asselin Erwan 3,41 3 Bangoura N'Fansoumane 13,1 2 Baune Florian 14,12 1 Belmeknassi Abdel Hakim 13,1 1 Bensalem Amine 11,17 2 Bienner Alexandra 9,99 3 Boiché Quentin 5,23 2 Boisseau Julien 3,2 ? Boulealf Soufiane 16,4 1 Bourgoin Alexandre 5,05 3 Bourgoin Aurore 10,96 1 Bouyssou Antoine 5,18 4 Bravo VasquezCéleste 6,63 1 Brialy Alexandre 1,28 3 Brisset Maxime 7,6 1 Carroué Victor 5,69 MP/SE Charon Aurélien 12,22 4 Chauveau Ludivine 9,99 1 Chauvière Benjamin DEF 3 Chen Ziye 4,32 MP/SE Chetab Abdelbasset 16,53 3 Coldold Teddy 2,86 1 Cotier Guillaume 1 1 RSE Coues Ludovic 2,65 4 Couturier Lucie 18,05 MP/SE Cribier Guillaume 2,65 MP/SE Cvetkovic Marion 10,9 2 David Marine 7,6 2 Denos Amélie 6, nicolas jean-eric naimi guillaume boulealf soufiane morosi jérémy ilola-lotoko françis guglielmi arnaud fiaud nicolas prou romain legras maxime
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Affiche du document GROUPE ABDELGHANI MAHJOUB ABDIN HAIDAR SAMY ADAM KEVIN ADOUL FRANCK AHAMADA SHAMOUNNI ALAM JALIL BAH MOHAMED BANGOULA N FANSOUMANE BARTOSZ STEVEN BAUDET JULIETTE BELGUECHI ABDERRAHIM BERTHIER ALEXIS BETOURNE HADRIEN BINA MOUHAMADI BLELLY VALENTIN BOCHKOV

GROUPE ABDELGHANI MAHJOUB ABDIN HAIDAR SAMY ADAM KEVIN ADOUL FRANCK AHAMADA SHAMOUNNI ALAM JALIL BAH MOHAMED BANGOULA N FANSOUMANE BARTOSZ STEVEN BAUDET JULIETTE BELGUECHI ABDERRAHIM BERTHIER ALEXIS BETOURNE HADRIEN BINA MOUHAMADI BLELLY VALENTIN BOCHKOV

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6 pages. Temps de lecture estimé 04min30.
Niveau: Secondaire, Lycée, Première GROUPE 1 ABDELGHANI MAHJOUB ABDIN HAIDAR SAMY ADAM KEVIN ADOUL FRANCK AHAMADA SHAMOUNNI ALAM JALIL BAH MOHAMED BANGOULA N FANSOUMANE BARTOSZ STEVEN BAUDET JULIETTE BELGUECHI ABDERRAHIM BERTHIER ALEXIS BETOURNE HADRIEN BINA MOUHAMADI BLELLY VALENTIN BOCHKOV OLEKSIY BONNET MICHEL BOULAY NICOLAS BOURKIA ANIS BOUTIN LUDOVIC BOYER KILLIAN BREGERAS STEPHANIE COUES LUDOVIC DEPRE RAPHAEL HEMERY ANAIS HUCHON LUCAS JONGAMAN LEROY MAYAUD KEVIN NEOU BUNSENG NGUELIMO JANICE ROSINA PEDRO TIM PIERRE-EMILE FLAVIE RAFFARD MARIE RICHARD LUCAS VIGIER THIBAULT ilyes-mohamed karassouloff mohammed el abadie-portalet david ludovic boyer aubier kevin juliette mauplot nicolas guo djama djama david marine alexandre djibril
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Affiche du document FACULTE DEDROIT ETDES SCIENCES ECONOMIQUES DE LIMOGES

FACULTE DEDROIT ETDES SCIENCES ECONOMIQUES DE LIMOGES

06min45

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9 pages. Temps de lecture estimé 7min.
Niveau: Secondaire, Lycée, Première FACULTE DEDROIT ETDES SCIENCES ECONOMIQUES DE LIMOGES EXAMENANNEE 2005-2006 1ère session 1er semestre Master 1re année Sciences dumanagement Matière : Méthodes de collecte et d'analyse des données Durée : 2H Les calculatrices sont interdites. Les résultats numériques (SPSS) joints en annexe doivent être commentés et joints à la copie. (Reportez votre numéro d'anonymat sur la première page) Questions de cours (4 points) Pour répondre aux questions suivantes, il n'est pas nécessaire de donner des formules ou équa- tions mathématiques. 1) Présentez les objectifs et le principe de l'analyse factorielle des correspondances (AFC). 2) En quoi l'analyse factorielle des correspondances multiples (AFCM) est-elle une généralisa- tion de l'AFC ? 3) Quelles sont les principales différences entre les deux méthodes (AFC et AFCM) ? Exercice I (9 points) On s'intéresse à la consommation de sept produits alimentaires (en kg par an et par personne) : – le sucre – l'huile végétale (huilveg) – les légumes – les graisses animales (graisani) – la viande – le lait et les fruits dans des pays de l'Union Européenne (Source : Eurostat, Panorama of the European Union Consumers in Europe, Facts and Figures). Deux ACP sont effectuées. Les résultats de ces deux ACP se trouvent en annexe. kaiser-meyer-olkin méthode de rotation varimax avec normalisation de kaiser méthodes de collecte et d'analyse des données durée numéro d'anonymat sur la première page analyse factorielle
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Affiche du document FACULTE DE DROIT ET DES SCIENCES ECONOMIQUES DE LIMOGES

FACULTE DE DROIT ET DES SCIENCES ECONOMIQUES DE LIMOGES

03min45

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5 pages. Temps de lecture estimé 03min45.
Niveau: Secondaire, Lycée, Première FACULTE DE DROIT ET DES SCIENCES ECONOMIQUES DE LIMOGES EXAMEN ANNEE 2009-2010 1ère session 3ème semestre Licence Economie 2ème année Matière : Statistiques et probabilités Durée : 2H Les calculatrices programmables ou graphiques sont autorisées. Questions de cours (10 min, 2 points) Soit .;F ; P / un espace probabilisé et A et B deux événements tels que P.A/ ? 0. 1) Rappeler la définition de la probabilité conditionnelle de B sachant A. Que représente-t-elle ? 2) Rappeler la définition de l'indépendance de A et B . Comment l'indépendance s'interprète-t-elle ? 3) Si les événements A et B sont incompatibles, que peut-on dire de leur indépendance ? Exercice I (30 min, 4 points) On considère la variable aléatoire continue X dont la densité est représentée ci-dessous : 1 2 3 4 0 1 fX(t) t 1) Vérifier que le graphe ci-dessus correspond bien à une densité. 2) En justifiant vos réponses, déterminer graphiquement les probabilités suivantes : a) P.X 6 1/ b) P.X > 4/ c) P.2 6 X 6 3/ d) P.1 6 X 6 4/ e) P. faculte de droit et des sciences economiques véhicules lopo support loi probabilité retard dans les livraisons
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Affiche du document Licence Maths Info Répartition des groupes de Contrôles Oraux Personnalisés

Licence Maths Info Répartition des groupes de Contrôles Oraux Personnalisés

02min15

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3 pages. Temps de lecture estimé 02min15.
Niveau: Secondaire, Lycée, Première Licence 1 Maths-Info Répartition des groupes de Contrôles Oraux Personnalisés Triplôme 1 Triplôme 2 Triplôme 3 Groupe 1 Groupe 1 Groupe 1 ABDELGHANI MAHJOUB BELGUECHI ABDERRAHIM BOUTIN LUDOVIC ABDIN HAIDAR SAMY BERTHIER ALEXIS BOYER KILLIAN JONGAMAN LEROY BETOURNE HADRIEN BREGERAS STEPHANIE Groupe 2 Groupe 2 Groupe 2 ADOUL FRANCK BINA MOUHAMADI COUES LUDOVIC AHAMADA SHAMOUNNI BLELLY VALENTIN DEPRE RAPHAEL ALAM JALIL BOCHKOV OLEKSIY HEMERY ANAIS Groupe 3 Groupe 3 Groupe 3 BAH MOHAMED BONNET MICHEL HUCHON LUCAS BARTOSZ STEVEN BOULAY NICOLAS MAYAUD KEVIN BAUDET JULIETTE BOURKIA ANIS NEOU BUSENG Triplôme 4 Triplôme 5 Triplôme 6 Groupe 1 Groupe 1 Groupe 1 NGUELIMO JANICE ROSINA BOUYSSOU ANTOINE COCHAT THOMAS PEDRO TIM BRIAL TRACY COLDOLD TEDDY PIERRE-EMILE FLAVIE BRIDOUX FLORIAN CONGY JEREMIE Groupe 2 Groupe 2 Groupe 2 RAFFARD MARIE BRISSET MAXIME DA CUNHA MARCO RICHARD LUCAS BROT LUDOVIC DAVIAU AMELIE VIGIER THIBAULT CHAMPROUX SANDRA DAVID MARINE Groupe 3 Groupe 3 Groupe 3 AGUILAL ABDESLAM CHARTIER BAPTISTE DEBOISE BENJAMIN BELMEKNASSI MERIEME CHEVRIER MARYLENE DECHAENE CLEMENT BENYAS NOUR EL NHOUDA CISSE ADAMA-DODO DELOMENIE LISA mohammed el maths-info répartition des groupes de contrôles oraux operiol-gerbal nicolas djama djama dionnet alexandre
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Affiche du document INSTITUT D'ADMINISTRATIONDES ENTREPRISES DE LIMOGES

INSTITUT D'ADMINISTRATIONDES ENTREPRISES DE LIMOGES

08min15

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11 pages. Temps de lecture estimé 08min.
Niveau: Secondaire, Lycée, Première mémoire INSTITUT D'ADMINISTRATIONDES ENTREPRISES DE LIMOGES EXAMEN ANNEE 2007-2008 1ère session 1er semestre Master 1re année Sciences du management Matière : Méthodes de collecte et d'analyse des données Durée : 2H Les calculatrices non programmables et non graphiques sont autorisées. Les résultats numériques (SPSS) joints en annexe doivent être commentés et joints à la copie. (Reportez votre numéro d'anonymat sur la première page) Questions de cours (2 points) Présenter rapidement les objectifs de l'analyse factorielle discriminante. 1) Qu'appelle-t-on variance intra-classes et variance extra-classes ? 2) Que représentent les fonctions discriminantes ? A quoi servent-elles ? Exercice I (8 points) On se propose d'étudier les modèles de téléphones mobiles commercialisés en novembre 2007, à partir de 7 caractéristiques : – Communication : autonomie en communication exprimée en heures. – Veille : autonomie en veille exprimée en jours – Poids : poids du téléphone en grammes – Vo : volume du téléphone en dm3 (= epaisseur x largeur x hauteur) – Photo : la résolution de l'appareil photo inclus exprimée en Millions Pixels – Memoire : la quantité de mémoire (de stockage) installée dans le téléphone (en Mo) – Prix : prix public conseillé en euros Source : The Phone House, Novembre 2007 1) Commenter les deux premiers tableaux (statistiques descriptives etmatrice des corrélations). prix photo téléphone poids memoire communication veille autonomie en veille samsung e840 analyse factorielle méthode d'extraction
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Affiche du document EXAMEN ANNEE

EXAMEN ANNEE

02min15

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3 pages. Temps de lecture estimé 02min15.
Niveau: Secondaire, Lycée, Première EXAMEN ANNEE 2011-2012 Licence Économie 1ère année 1re SESSION 2e SEMESTRE Matière : Mathématiques appliquées Durée : 2H – Éléments de corrections Seules les calculatrices non-programmables et non graphiques sont autorisées. Exercice I (3 points, 15 min) 1) On a f .x/ D 3x D ex n3. D'où f 0.x/ D n 3 ex n3 D n 3 3x . 2) On a e.f; x/ D x f 0.x/ f .x/ D x n 3 3x 3x D x n 3 3) Lorsque x D 1=2, e.f; 1=2/ 0:549 1. La fonction est donc élastique en x D 2. La variation relative de f est supérieure à celle de x. Par exemple, lorsque x varie de 1 % autour de 2, la variation (relative) de f est supérieure à 1 % (est de l'ordre de 2.2 %). moyenne œ0 précédent développement limité conditions de kuhn-tucker calcul précédent pp pp jjj jjj
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Affiche du document FACULTE DE DROIT ET DES SCIENCES ECONOMIQUES DE LIMOGES

FACULTE DE DROIT ET DES SCIENCES ECONOMIQUES DE LIMOGES

02min15

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3 pages. Temps de lecture estimé 02min15.
Niveau: Secondaire, Lycée, Première FACULTE DE DROIT ET DES SCIENCES ECONOMIQUES DE LIMOGES EXAMEN ANNEE 2008-2009 1ère session 1er semestre Licence Économie 1ère année Matière : Mathématiques appliquées – Éléments de correction Durée : 2H Exercice I Le domaine de dé!nition de f est Df D R!. De plus, f .x/ D 1C x2 x D x C 1 x 1) Les dérivées première et seconde de f .x/ sont f 0.x/ D 1 ! 1 x2 f 00.x/ D 2 x3 2) La condition nécessaire d'optimalité est f 0.x/ D 0 ” 1 D 1 x2 ” x2 D 1 ” x D !1 ou x D C1 On a donc deux points critiques x1 D !1 et x2 D C1. D'après les conditions susantes d'op- timalité, on trouve f 00.x1/ D !2 0 donc f admet un minimum local en x2 D C1. 3) x -1 +1 0 0 0 — —+ + +? -? f '(x) f (x) -? +? -2 +2 +1 -1 -2 +2 4) La fonction étant discontinue (non continue en 0), on étudie ses extrema sur les intervalles R!C etR! faculte de droit et des sciences economiques point critique critiques x1 maximum global sante de maximalité globale
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INSTITUT D'ADMINISTRATIONDES ENTREPRISES DE LIMOGES

04min30

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6 pages. Temps de lecture estimé 04min30.
Niveau: Secondaire, Lycée, Première INSTITUT D'ADMINISTRATIONDES ENTREPRISES DE LIMOGES EXAMEN ANNEE 2008-2009 1ère session 1er semestre Master 1re année Stratégie Marketing Matière : Méthodes de collecte et d'analyse des données Durée : 2h Les calculatrices non programmables et non graphiques sont autorisées. Les résultats numériques (SPSS) joints en annexe doivent être commentés et joints à la copie. (Reportez votre numéro d'anonymat sur la première page) Exercice I (9 points) On se propose d'étudier les modèles de voitures vendus par les 3 principaux constructeurs fran- çais (Renault, Peugeot, Citroën) en France en novembre 2008, à partir de 10 caractéristiques : – Prix : prix public du véhicule après application du bonus/malus écologique (en €). – Cylindree : cylindrée du véhicule en cm3. – Vitesse : vitesse maximale du véhicule en km/h – Acceleration : accélération de 0 à 100 km/h exprimée en secondes. – Poids : poids à vide du véhicule en Kg. – Longueur : longueur du véhicule en mètres. – Largeur : largeur du véhicule en mètres. – Hauteur : hauteur du véhicule en mètres. – Mixte : Consommation du véhicule en parcours mixte (en litre/100 Km) – Core : Volume maximum du core en dm3. Source : Novembre 2008 1) Commenter les deux premiers tableaux (statistiques descriptives etmatrice des corrélations). corrélation prix citroen c2 carré de la distance euclidienne ?? ? méthodes de collecte et d'analyse des données durée vide du véhicule en kg matrice des composantes méthode d'extraction analyse des composantes
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FACULTE DE DROIT ET DES SCIENCES ECONOMIQUES DE LIMOGES

05min15

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7 pages. Temps de lecture estimé 05min.
Niveau: Secondaire, Lycée, Première FACULTE DE DROIT ET DES SCIENCES ECONOMIQUES DE LIMOGES EXAMEN ANNEE 2006-2007 2ème session 4ème semestre Licence Sciences Economiques 2ème année Matière : Statistiques et probabilités Durée : 2H Les calculatrices programmables ou graphiques sont autorisées. La seconde partie du problème utilise les sorties SPSS disponibles en annexe. Vous devez commenter ces sorties et les joindre à votre copie. Questions de cours (20 min, 2 points) Dans le cadre des tests paramétriques, dénir et interpréter les notions suivantes : 1) variable de décision, région critique ; 2) risque de 1ère espèce ; 3) risque de 2nde espèce ; 4) puissance d'un test ; Exercice I (30 min, 5 points) On souhaite estimer la proportion p de personnes au chômage dans un quartier d'une grande ville. Pour cela, on prévoit de sonder n personnes. On noteK la variable aléatoire donnant le nombre de personnes au chômage parmi les n sondées (n 100). 1) En expliquant votre raisonnement, déterminer la loi deK. 2) En déduire que la proportionF de personnes au chômage parmi lesn sondées suit approximativement une loi normale dont on précisera les paramètres. 3) Sur n D 121 personnes sondées, 25 déclarent être au chômage. Donner un intervalle de conance pour p, a) au niveau 1 ˛ D 95 %, b) puis au niveau 1 ˛ D 90 %. salarié cadre des tests paramétriques statistiques sur échantillon unique support loi durée moyenne du travail duréemoyenne du travail salariés travaillant à temps complet
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FACULTE DEDROIT ETDES SCIENCES ECONOMIQUES DE LIMOGES

08min15

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11 pages. Temps de lecture estimé 08min.
Niveau: Secondaire, Lycée, Première FACULTE DEDROIT ETDES SCIENCES ECONOMIQUES DE LIMOGES EXAMENANNEE 2004-2005 1ère session 1er semestre Master 1re année Sciences dumanagement Matière : Méthodes de collecte et d'analyse des données Durée : 2H Les calculatrices sont interdites. Les résultats numériques (SPSS) joints en annexe doivent être commentés et joints à la copie. (Reportez votre numéro d'anonymat sur la première page) Questions de cours (4 points) Pour répondre aux questions suivantes, il n'est pas nécessaire de donner des formules ou équa- tions mathématiques. 1) Présentez les objectifs et le principe des analyses factorielles. a) Qu'appelle-t-on inertie ? b) A quoi sert-elle ? 2) Présenter rapidement les objectifs de l'analyse factorielle discriminante. a) Qu'appelle-t-on variance intra-classes et variance extra-classes ? b) Que représentent les fonctions discriminantes ? A quoi servent-elles ? Exercice I (9 points) On s'intéresse aux crimes et délits contre les biens et les personnes dans les 22 régions de France métropolitaine. (Source : INSEE, La France et ses régions, 2002-2003.) Les crimes et délis consta- tés (pour 100 000 habitants) en 2000, sont compabilisés pour chaque région dans les variables suivantes : – Homicides : Homicide, y compris tentatives ; – Coups : Coups et blessures volontaires ; – Mœurs : Atteintes aux moeurs, y compris viols ; – Cambriolages : Cambriolages ; – Automobiles : Vols d'automobiles ; – Roulotte : Vols à la roulotte . test de sphéricité de bartlett signification de bartlett clients de magasins de vente par internet magasin matrice des composantes après rotation composante diagramme de composantes dans l'espace après rotation analyse factorielle homicides
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FACULTE DEDROIT ETDES SCIENCES ECONOMIQUES DE LIMOGES

02min15

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3 pages. Temps de lecture estimé 02min15.
Niveau: Secondaire, Lycée, Première FACULTE DEDROIT ETDES SCIENCES ECONOMIQUES DE LIMOGES EXAMENANNEE 2006-2007 1ère session 3ème semestre Licence Sciences Economiques 2ème année Matière : Statistiques et probabilités – Eléments de correction Durée : 2H Les calculatrices programmables ou graphiques sont autorisées. Exercice I (25 min, 4 points) 1) Il s'agit d'un tirage sans remise de 4 produits dans un ensemble de 8 produits dont une proportion (inconnue) p est défectueuse. La variable X suit donc une loi hypergéométrique*(8, 4, p). a) La proportion de produits défectueux est donc p = 2/8 = 1/4 = 0.25. La livraison sera acceptée si X = 0. La probabilité est donc P(X = 0) = (2 0 ) ? (6 4 ) (8 4 ) = 3 14 ≈ 0.2143 b) La proportion de produits défectueux est à présent p = 1/8 = 0.125. La livraison sera refusée si X > 0. La probabilité est donc P(X > 0) = 1? P(X = 0) = 1? (1 0 ) ? (7 4 ) (8 4 ) = 1? 1 2 = 0.5 2) On note A l'événement « la livraison contient 1 produit défectueux », B l'événement « la livraison contient 2 produits défectueux » et C l'événement « la livraison ne contient pas de produit défectueux ». coefficient de corrélation linéaire client eléments de correction durée x? ≤ etdes sciences economiques produit défectueux proportion de produits défectueux µ? ?
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Affiche du document Chronologie des Croisades en Terre Sainte 1ère croisade Prédication de la croisade par le pape Urbain II Clermont Ferrand près

Chronologie des Croisades en Terre Sainte 1ère croisade Prédication de la croisade par le pape Urbain II Clermont Ferrand près

ADHÉMAR DE MONTEIL

10min30

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14 pages. Temps de lecture estimé 10min.
Niveau: Secondaire, Lycée, Première Chronologie des Croisades en Terre Sainte 1ère croisade (1096) 27/11/1095 Prédication de la croisade par le pape Urbain II à Clermont-Ferrand, près de Notre-Dame du Port, au pied des remparts. Il est assisté de l'évêque Adhémar de Monteil. /1096 Certains initiateurs de la Croisade disparaissent très vite : Gauthier de Poissy + 1096, son neveu Gauthier « Sans-Avoir » +1096. Pâques 1097 Arrivée à Constantinople de Godefroi de Bouillon. 05/1097 Arrivée à Constantinople de Bohémond de Tarente. Fin 05/1097 Arrivée à Constantinople de Raymond de Saint-Gilles. 19/06/1097 (vendredi) Prise de Nicée. 05/07/1097 Victoire de Dorylée. 03/06/1098 (mercredi) Prise d'Antioche. 28/06/1098 (lundi) Victoire sur le sultan Kerboga qui tentait de débloquer Antioche. 01/08/1098 Mort à Antioche d'Adhémar de Monteil, évêque du Puy, Légat du Pape. 12/08/1098 Victoire d'Ascalon. 15/07/1099 (vendredi) Prise de Jérusalem, dans un immense bain de sang. Les deux premiers croisés à entrer dans la ville sont flamands : Liétaud et Engilbert, natifs de Tournai. fin juillet 1099 Mort du pape Urbain II. /07/1100 Mort de Godefroi de Bouillon. mort dîn défaite dîn zinki victoire sur le sultan kerboga salah'el' prise de nicée
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EXAMEN ANNEE

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Niveau: Secondaire, Lycée, Première EXAMEN ANNEE 2011-2012 Master 1re année Stratégie Marketing 1re SESSION 1er SEMESTRE Matière : Méthodes de collecte et d'analyse des données Durée : 2h Aucun document autorisé. Les calculatrices non programmables sont autorisées. Les résultats numériques (SPSS) joints en annexe doivent être commentés et joints à la copie. (Reportez votre numéro d'anonymat sur la première page) Questions de cours (4 points) Présenter les différentes méthodes de classification automatique. Quelles sont les différences, avantages, inconvénients et conditions d'application de ces méthodes ? Exercice I (10 points) En 2008, l'ARCEP (Autorité de Régulation des Communications Électroniques et des Postes) a adopté un dispositif imposant aux opérateurs de mesurer et publier des indicateurs de qualité des services fixes qu'ils fournissent aux consommateurs. La publication de ces indicateurs par les opérateurs ayant plus de 100 000 abonnés est obligatoire depuis le 30 juin 2010. Seize indicateurs couvrant l'accès au réseau et la qualité du service téléphonique sont publiés. Parmi ceux-ci, on trouve – Raccordement : Temps (en jours calendaires) dans lequel 95 % des demandes d'accès au service sont livrées (ligne à construire) ; – Panne : Taux de pannes (en %) signalées par ligne d'accès en prenant comme période d'observation les 30 jours après la mise en service ; – Réparations_délais : Temps en jours dans lequel 95 % des défaillances sont réparées ; – Réparation_taux : Pourcentage de défaillances réparées dans un délai fixé à 48 heures ; – Resolutions : Pourcentage de réclamations résolues par un méthode tableaux de la page tableaux croisés qualité de la représentation opérateur méthodes de collecte et d'analyse des données durée demandes d'accès au service numéro d'anonymat sur la première page analyse factorielle
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FACULTE DE DROIT ET DES SCIENCES ECONOMIQUES DE LIMOGES

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Niveau: Secondaire, Lycée, Première FACULTE DE DROIT ET DES SCIENCES ECONOMIQUES DE LIMOGES EXAMEN ANNEE 2007-2008 1ère session 3ème semestre Licence Sciences Economiques 2ème année Matière : Statistiques et probabilités Durée : 2H Les calculatrices programmables ou graphiques sont autorisées. Questions de cours (15 min, 3 points) Soit X et Y deux variables aléatoires discrètes. 1) Dénir la loi du couple .X; Y / ? 2) Rappeler la dénition du coecient de corrélation linéaire. Que mesure-t-il ? 3) Comment dénit-on l'indépendance de X et Y ? Quelle est son interprétation ? 4) Quel est le rapport entre l'indépendance et la corrélation ? Exercice I (25 min, 4 points) Une usine de microprocesseurs informatiques fabrique 1000 microprocesseurs par jour. La pro- babilité qu'un microprocesseur soit défectueux est p D 1=200. Soit X le nombre de microprocesseurs défectueux dans une journée de production. 1) Déterminer la loi de X . Calculer son espérance et sa variance. 2) Calculer la probabilité qu'il y ait au plus 1 microprocesseur défectueux dans la production d'une journée. 3) Montrer que la loi de X peut être approchée par une loi de Poisson dont on déterminera le paramètre. 4) Calculer alors la probabilité qu'il y ait au moins 5 microprocesseurs défectueux dans la pro- duction d'une journée. usine de microprocesseurs informatiques microprocesseur défectueux faculte de droit et des sciences economiques dénition du coecient de corrélation linéaire c1œ fx support loi récapitulatif des lois continues
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